审计分析方法的审计分析方法的分类

经济责任审计对象按单位性质基本可分为行政事业单位领导人的经济责任审计；县市区长的经济责任审计和企业领导人的经济责任审计。由于不同类型的被审计对象呈现出各自不同的特点，在审计实务中，就要针对各自的特点选择与之相适用的审计方法。

常用的审计方法，有一般方法和技术方法。审计的一般方法是就审计工作的先后顺序和审计工作的范围或详简程度而进行划分的某种方法。审计的技术方法是指收集审计证据时应用的技术手段。 审计的一般方法： 顺查法与逆查法 审计的一般方法，按照审计工作的顺序和会计业务处理程序的关系，有顺查法和逆查法之分。

抽查法。提供三种抽样方法，包括等距抽样、随机抽样、PPS抽样，从被审单位被审计对象中抽取其中一部分进行审查，根据审查结果，借以推断审计对象总体有无错误和弊端。审阅法。分析法。抽样审计与详细审计结合法。

审计方法：书面资料审阅方法。 客观实物证实方法。 审计调查方法。 审计分析判断方法。 审计沟通方法。 审计写作方法。 制度建设方法。书面资料审阅方法。它包括核对法、审阅法、复算法、比较法、财务分析法。

基于比较分析的人工智能技术创新路径研究

1、目前 AI 技术处于弱 AI 阶段 [7，8]，要从弱 AI 阶段发展到强 AI 阶段，需要在基础前沿、核心技术等方面取得重大突破。 AI 的核心技术包括：机器学习、计算机视觉、知识工程、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互技术、机器人、数据库技术、可视化技术、数据挖掘、信息检索与推荐等。

2、基础理论研究 人工智能的基础理论研究涉及数学、统计学、逻辑学等领域，以及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等算法的深入探索。 数据驱动研究 通过分析大规模数据集并建模，数据驱动研究利用机器学习等技术提升模型的精确度和适应性。

3、技术创新将持续推动人工智能发展未来，人工智能技术将在算法、硬件、数据等方面不断创新。深度学习、强化学习、迁移学习等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能向更高层次发展。人工智能与其他技术的融合人工智能将与大数据、云计算、物联网等新兴技术深度融合，为更多领域提供智能化解决方案。

4、AI人工智能是目前科学技术领域的研究热点之一，其发展前景广阔。发展趋势如下： 产业应用：AI人工智能技术可以在医疗、金融、交通、制造等领域实现很多自动化、智能化的服务和操作，将会给制造业、物流等领域带来更高效率和较低的成本。